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Softwareentwickler Data Lakehouse (m/w/d)

Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeitenden an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir ein breites Aufgabenspektrum, in dem die individuellen Stärken hervorragend eingebracht werden können. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support – bei uns findet jede:r seine bzw. ihre Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.

Für die Organisationseinheit Analytics Frameworks & Services, suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt einen

Softwareentwickler Data Lakehouse (m/w/d)

Benefits bei der Finanz Informatik

Gründe, um im #TeamFI zu arbeiten, gibt es viele - neben flexiblen Arbeitszeiten, vergünstigten Jobtickets oder der Möglichkeit mobil zu arbeiten, gibt es noch einiges mehr.

Aufgaben:

Mitarbeit bei der Planung, dem Test, der Abnahme und der Dokumentation zentraler Plattformkomponenten
Mitarbeit sowohl in Projekten als auch in der Linienorganisation – von Analyse und Design über Implementierung, Test, Dokumentation bis hin zur Einführung
Mitwirkung bei der Konzeption neuer Datenschnittstellen, Analyse von Datenströmen und Aufbereitung von Daten als Basis für die Data-Analytics-Plattform
Integration von Datenquellen und OSPlus-Anwendungen sowie aktive Begleitung von Projekten bei der Umsetzung von Data-Analytics-Use-Cases
Entwicklung eines metadatengetriebenen Transformations-Frameworks innerhalb der Data-Lakehouse-Architektur
Implementierung von ELT-Prozessen für analytische Datenmodelle
Regelmäßige Übernahme des First-Level-Supports der Abteilung als Teil des Teams

Profil:

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
Erste relevante Berufserfahrung in der Programmierung mit Python und Java
Erste Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einem Datenbankmanagementsystem (vorzugsweise Exasol)
Erste Erfahrung mit Data-Lakehouse-Technologien, dbt und verteilten Query-Engines
Flexibilität und Freude daran, sich in neue Technologien und Themengebiete einzuarbeiten
Analytische Fähigkeiten, agiles Mindset, Hands-on-Mentalität und ausgeprägte Teamfähigkeit