De
|
En

Fachverantwortlicher Betrugserkennung (m/w/d)

Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeitenden an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir ein breites Aufgabenspektrum, in dem die individuellen Stärken hervorragend eingebracht werden können. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support – bei uns findet jede:r seine bzw. ihre Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.

Für die Organisationseinheit ZV-Risikosteuerung, suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt einen

Fachverantwortlichen Betrugserkennung (m/w/d)

In der Abteilung ZV-Risikosteuerung entwickeln wir modernste Compliancesysteme für die Sparkassen. Aktuell arbeiten wir an fachlichen und technologischen Erweiterungen für das neue Zahlungssystem wero und den digitalen Euro. Dabei setzen wir auf selbst entwickelte KI-Komponenten wie KI-gestützte Echtzeitanalyse zur Betrugsprävention und Embargo Unterstützung, um Lösungen für akute Bedrohungsszenarien zu schaffen und strategische Weiterentwicklungen voranzutreiben. In diesem dynamischen Umfeld eröffnet sich die die Möglichkeit, aktiv an der Schnittstelle zwischen Technologie und Compliance zu arbeiten.

Benefits bei der Finanz Informatik

Gründe, um im #TeamFI zu arbeiten, gibt es viele - neben flexiblen Arbeitszeiten, vergünstigten Jobtickets oder der Möglichkeit mobil zu arbeiten, gibt es noch einiges mehr.

Aufgaben:

Integration und Optimierung bestehender Produkte zur Betrugsprävention im Zahlungsverkehr durch Identifikation und Umsetzung von Verbesserungsmaßnahmen
Entwicklung und Präsentation von Konzepten zur Analyse von Schadensfällen inkl. abteilungsübergreifender Anforderungen, mit Fokus auf Lösungsfindung und Abstimmung
Beratung und Betreuung von Kunden, einschließlich der proaktiven Entwicklung von Strategien für den Kundenerfolg
Steuerung und Durchführung von Tests, einschließlich der Weiterentwicklung und Optimierung automatisierter Testprozesse
Marktbeobachtung sowie Trendanalysen zur Betrugsmustererkennung und Abstimmung mit Marktteilnehmern
Entwicklung und Abstimmung von Konzepten mit Stakeholdern, inkl. bei komplexeren Anforderungen

Profil:

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik/Dataanalytics oder vergleichbare Ausbildung
Mindestens sechs Jahre fachbezogene Berufserfahrung
Erfahrung in der Analyse und Prävention von Betrugsversuchen (idealerweise im Finanzsektor)
Kenntnisse im Umgang mit Fraud-Detection-Tools,
Fähigkeit zur Erstellung und Optimierung von Erkennungsregeln für Betrugspräventionssysteme
Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse - Verarbeitung großer Datenmengen zur Identifikation von Betrugsmustern
Erfahrung im Umgang mit SQL oder ähnlichen Programmiersprachen
Erkennung von Betrugsmustern: Ausgeprägte Fähigkeit, aus komplexen Daten und unstrukturierten Informationen Muster zu erkennen und daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten