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Karriere
Java Entwickler (m/w/d) für die Data Analytics Platform

Java Entwickler (m/w/d) für die Data Analytics Platform

Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeitern an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir Dir ein breites Aufgabenspektrum, in dem Du Deine individuelle Stärke hervorragend einbringen kannst. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support – bei uns findest Du Deine Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.

Für die Abteilung Analytics Frameworks & Services suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Münster, Hannover oder Frankfurt zwei

Java Entwickler (m/w/d) für die Data Analytics Plattform

Benefits bei der Finanz Informatik

Gründe, um im #TeamFI zu arbeiten, gibt es viele - neben flexiblen Arbeitszeiten, vergünstigten Jobtickets oder der Möglichkeit mobil zu arbeiten, gibt es noch einiges mehr.

Tarifvertrag Tarifvertrag
Flexible Arbeitszeiten Flexible Arbeitszeiten
Weiterbildung Weiterbildung
Kantine Kantine
Jobticket Jobticket
Altersvorsorge Altersvorsorge
Mobiles Arbeiten Mobiles Arbeiten
Eltern-Kind-Büro & pme Familienservice Eltern-Kind-Büro & pme Familienservice
Barrierefrei Barrierefrei
Fitnessförderung Fitnessförderung
Betriebssport Betriebssport
Firmenevents Firmenevents

Aufgaben:

  • Verantwortlich für die Neu- und Weiterentwicklung der zentralen Plattformkomponenten und Konventionen sowie Best Practises für die Entwicklung von Data Analytics Anwendungen 
  • Arbeit sowohl in Projekten als auch in der Linie (von der Analyse und Design bis hin zur Implementierung, Test, Dokumentation und Einführung) 
  • Verantwortlich für die Konzeption neuer Datenschnittstellen, Analyse von Datenströmen und Vorbereitung von Daten, um die Grundlage für unsere Data Analytics Plattform zu schaffen
  • Unterstützung der bankfachlichen Produktverantwortlichen u.a. bei technischen Änderungswünschen
  • Konzeption und Führung eigenständiger Qualitätssicherungs-, Performance- und sonstigen Verbesserungsmaßnahmen 
  • Entwicklung übergreifender Datenmodelle zur Speicherung strukturierter und unstrukturierter Daten und Entwicklung zentraler Services oder Module, die in Projekten genutzt und orchestriert werden. Anspruch ist es, einen robusten und skalierenden Code zu schreiben, der möglichst einfach, wartbar und elegant ist
  • Integration von Datenquellen und OSPlus Anwendungen und aktive Begleitung von Projekten bei der Umsetzung von Data Analytics Use Cases

Profil:

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Weitreichende Erfahrung in der Programmierung mit Python und Java
  • Kenntnisse in mindestens einem Datenbankmanagementsystem (z.B. Oracle, Db2, Exasol, SQL Server, MySQL, Oracle, Db2) und SQL-Expertenwissen
  • Flexibilität und Spaß daran, sich in neue Technologien und Themengebiete einzuarbeiten 
  • Hohe Kommunikations- und Koordinationsfähigkeit sowie soziale Kompetenz im Umgang mit unterschiedlichsten Gesprächspartnern
  • Eine detailorientierte und präzise Arbeitsweise
  • Starke analytische Fähigkeiten, ein agiles Mindset und eine Hands-on Mentalität 

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