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MLOps Engineer (m/w/d) CI / CD & Inference Services

Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeiter:innen an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir Ihnen ein breites Aufgabenspektrum, in dem Sie Ihre individuelle Stärke hervorragend einbringen können. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support – bei uns finden Sie Ihre Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.

Für die Abteilung KI Plattform suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Münster oder Hannover zwei

MLOps Engineer (m/w/d) CI / CD & Inference Services

Unser Team stellt die zentrale KI- und Data Analytics Plattform der Finanz Informatik für interne und externe Kunden wie Sparkassen und Verbundpartner bereit.

Mit unserer Plattform setzen wir auf moderne Technologien wie Kubernetes, ArgoCD, Helm, GitHub Actions, Nvidia Triton, Huggingface TGI/TEI, arbeiten mit Partnern wie Nvidia oder Mistral AI eng zusammen – und suchen Kollegen, die entweder im Bereich CI/CD & Plattformautomatisierung oder im Bereich LLM-Infrastruktur & Inferenzservices ihre Expertise mit einbringen und weiter ausbauen.

Benefits bei der Finanz Informatik

Gründe, um im #TeamFI zu arbeiten, gibt es viele - neben flexiblen Arbeitszeiten, vergünstigten Jobtickets oder der Möglichkeit mobil zu arbeiten, gibt es noch einiges mehr.

Aufgaben:

Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen für Container-Anwendungen mit Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI sowie kontinuierliche Integration neuer Use Cases in bestehende Plattform-Pipelines.
Orchestrierung von Containeranwendungen mit Helm und ArgoCD in Kubernetes-Clustern für sichere, reproduzierbare Deployments.
Entwicklung von APIs im Python-Ökosystem zur Steuerung von Modellbereitstellungen, Statusabfragen und Konfigurationsmanagement.
Betrieb von Spark-Anwendungen in Kubernetes mittels Spark Operator – idealerweise mit Fokus auf verteilte Inferenz oder Preprocessing großer Datenmengen.
Unterstützung bei der Bereitstellung unimodaler (z.?B. LLM, OCR, SST/TTS) und multimodaler KI-Modelle mittels Nvidia Triton, NIM oder Alternativen wie Huggingface TGI, TEI oder vLLM.
Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Einbringung von Erfahrung in Architekturentscheidungen sowie Beratung zur Weiterentwicklung der Plattformdienste.
Aktiver Austausch mit globalen Technologiepartnern zur zukunftsorientierten Weiterentwicklung der Plattformarchitektur.

Profil:

Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium und mind. 6 Jahre fachbezogene Berufserfahrung oder vergleichbare Kenntnisse
Erfahrung in der Automatisierung von CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI o. Ä.) sowie Fundierte Kenntnisse in Helm und ArgoCD für Kubernetes-basierte Deployments
Erfahrung in der Entwicklung von REST-APIs in Python (z.?B. mit FastAPI oder Flask)
Gute Kenntnisse in der Containerisierung (Docker) und im Umgang mit Kubernetes
Optional, aber wertvoll: Erfahrung mit LLM-Inferenz, z.?B. via Nvidia Triton, NIM, vLLM oder Huggingface TGI/TEI
Begeisterung für moderne KI-Infrastruktur, Plattformbetrieb und technische Skalierung
Teamgeist, Eigeninitiative und die Lust, komplexe Systeme für echte Anwendungen nutzbar zu machen sowie analytisches und kreatives Denken und eigenverantwortliches Handeln
Bereitschaft für Nacht- und Wochenendeinsätze sowie Teilnahme an der Rufbereitschaft