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Karriere
Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeiter:innen an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir Ihnen ein breites Aufgabenspektrum, in dem Sie Ihre individuelle Stärke hervorragend einbringen können. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support – bei uns finden Sie Ihre Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.

Für die neu zu gründende Abteilung Analytics Scores & Data suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Münster, Hannover oder Frankfurt einen

Data Engineer (m/w/d) Data Analytics

Benefits bei der Finanz Informatik

Gründe, um im #TeamFI zu arbeiten, gibt es viele - neben flexiblen Arbeitszeiten, vergünstigten Jobtickets oder der Möglichkeit mobil zu arbeiten, gibt es noch einiges mehr.

Tarifvertrag Tarifvertrag
Flexible Arbeitszeiten Flexible Arbeitszeiten
Weiterbildung Weiterbildung
Kantine Kantine
Jobticket Jobticket
Altersvorsorge Altersvorsorge
Mobiles Arbeiten Mobiles Arbeiten
Eltern-Kind-Büro & pme Familienservice Eltern-Kind-Büro & pme Familienservice
Barrierefrei Barrierefrei
Fitnessförderung Fitnessförderung
Betriebssport Betriebssport
Firmenevents Firmenevents

Aufgaben:

  • Mitarbeit an der Planung, Test, Abnahme und Dokumentation unserer Data Analytics Anwendungen
  • Mitverantwortlichkeit für die Neuausrichtung der Anwendungs-Infrastruktur
  • Konzipierung neuer Datenschnittstellen, Analyse von Datenströme und Aufbereitung von Daten auf als Grundlage unserer Data Analytics Plattform
  • Entwicklung übergreifender Datenmodelle zur Ablage strukturierter und unstrukturierter Daten
  • Eigenverantwortliche Analysen und Bewertungen von Umsetzungsvarianten, Vorbereitungen zu Architektur-Entscheidungen für die IT-Systeme und bankfachliche Anwendungen hinsichtlich funktionaler, technischer und betriebswirtschaftlicher Aspekte
  • Integration von Datenquellen, OSPlus Anwendungen und aktive Begleitung von Projekten bei der Umsetzung von Data Analytics Use Cases
  • Verantwortlichkeit des 3rd Level Supports 
  • Sicherstellung der Qualität der Softwareentwicklungen und Engagement als Multiplikator und Coach, um sowohl Fachwissen als auch Visionen mit dem Kollegium zu teilen
  • Entwicklung zentraler Services oder Module, die in Projekten genutzt und orchestriert werden. Schreiben eines robusten und skalierenden Codes – möglichst einfach, wartbar und elegant.

Profil:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Sehr gute Expertenkenntnisse in mindestens einem Datenbankmanagementsystem (z.B. SQL Server, MySQL, Oracle, Db2) und SQL
  • Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache (z.B. R, Python, Java, Lua, Bash oder Javascript) und in der Codeoptimierung
  • Data Science Kenntnisse wie zum Beispiel Erfahrungen im Erstellen und Trainieren von Modellen sind hilfreich aber nicht zwingend erforderlich
  • Mehrjährige Entwicklungserfahrung in größeren Softwareprojekten 
  • Idealerweise Berufspraxis im Bankenumfeld, einer Beratungs- oder Versicherungsgesellschaft, einem Fintech oder einer quantitativen Fachabteilung mit ähnlichen Aufgabenstellungen, vielleicht Erfahrungen mit unserem Kernbanksystem OSPlus
  • Starke analytische Fähigkeiten, ein agiles Mindset sowie eine Hands-on Mentalität 
  • Engagement, Flexibilität, Teamfähigkeit

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